找到外星人了？人工智能筛选数据后发现了个可疑信号(科学家寻找外星人发出的信号)

如果地球是宇宙中唯一有生命存在的星球，显然有点奇怪和孤独。科学家普遍认为宇宙中很可能存在其他文明，只是宇宙太大了，我们还没有发现。

因此，从20世纪50、60年代开始，人们启动了一系列地外文明搜索计划，并逐渐建立了人工智能搜索系统。

最近，人工

他们可能是外星人吗？

要寻找地外文明，我们可以找到他们，或者他们可以找到我们。起初，科学家向宇宙发出大量无线电信号，试图接收外星文明的回应，但考虑到如果信号被比人类更高级的文明接收到，可能会对人类造成威胁。

而且别人发现自己的时候，希望不大，不如主动出击。后来，许多国家建造了大量的射电望远镜，试图主动接收外星文明的信号。

但众所周知，我们的宇宙充满了各种电磁波。

以太阳为例。它每时每刻都向Tai 空辐射大量电磁波。它们包含不同的带。当太阳内部发生剧烈活动时，辐射出的电磁波会暴涨，宇宙中有无数的恒星是我们想要探索的。它们也会像太阳一样产生电磁波。

我们的通讯也使用电磁波，在搜寻地外文明的过程中会造成很大的干扰。它不仅会影响电磁波的传播，还会使科学家无法批量筛选，只能逐个识别哪些可能来自哪个智慧生命。

但是电磁波具有波粒二象性的特点，不同长度的电磁波会产生不同的波段和衍射。经过大量的探索，科学家们筛选出了最适合宇宙文明交流的波段。这些波段频率范围小，不易受宇宙辐射干扰，能传播很远的距离，更容易与辐射背景噪声区分开来。

即使在一定的筛选条件下，科学家仍然面临着海量的数据，因为地面射电望远镜也会接收到来自地球的信号，包括日常的电话或wifi以及卫星。我们需要人工智能从Taitai 空的真实数据中快速识别这些误报，并对具有技术特征的信号进行分类。

来自多伦多大学的物理学教授彼得·马(Peter Ma)设计了一种新的人工智能算法:他首先将模拟信号插入一组真实数据中，并使用一种称为自动编码器的算法来处理数据。当算法处理数据时，新算法还将学习识别数据中的显著特征。

随后，这些特征数据和被再次输入到称为随机森林分类器的算法中。这种算法可以识别具有技术特征的信号是来自地球还是来自外太平洋空，排除人为的干扰。新算法的模拟信号将继续学习。

经过人工智能算法的训练，彼得·马收集了西弗吉尼亚绿色海岸射电天文望远镜820颗恒星的观测结果，包括150TB的数据和近300万个无线电信号。大部分信号都被人工智能过滤掉了，这些信号来自地球。人工智能留下了20515个可能具有技术特征的外太平洋空信号，需要科学家人工检查。

彼得·马手动检查了剩余的信号，确定了8个有可疑文明痕迹的信号。

这些信号非常奇怪。当我们看着目标恒星时，信号就会出现，当我们看向别处时，信号就会神奇地消失。

科学家们试图重新验证这些信号，但奇怪的是，它们都无法被检测到。虽然这些信号非常诡异，但是因为无法再次观测到，所以我们无法断言它们来自外星文明。

事实上，科学家在2020年观察到了类似的现象，结果证明这是有害的无线电干扰，而不是外星人。在对外星文明的信号下结论之前，有必要用同一规律反复观察信号。然而，在这两次短期观察后，没有任何迹象。

研究小组将继续改进该算法，并将其应用于南非的MeerKAT射电望远镜。射电望远镜使用了一种被称为干涉测量的技术，可以将64个天线组合成一个望远镜，可以更好地发现信号来自哪里，并大大减少无线电干扰造成的虚警。

如果科学家能够探测到不属于干扰的技术特征信号，那将证明人类并不是银河系中唯一的智慧文明。如果什么都没检测到，就不能断定人类一定是孤独的。

因为有可能我们收到了外星文明的信号，但我们无法解读，它们作为普通的电磁波躺在一个废弃的数据库里。